~/blog
Escritos
Redes, bajo nivel y sistemas, explicados a fondo. Nada se republica sin probarlo primero.
Puse el mismo agente a resolver bugs reales con tres motores locales: 284B, 27B y 27B en dos bitsEl DeepSeek Harness solo se ha probado con la API oficial. Lo conecté a tres motores locales y les di instancias reales de SWE-bench Verified. Dos empatan en aciertos, uno es once veces más rápido, y el que tiene 284 mil millones de parámetros no llega ni a la salida.
Tu diagrama de arquitectura miente: probé las dos formas de escribirlo como códigoUn editor visual de C4 apareció en Habr y no se puede autoalojar. Probé las dos alternativas que sí: el CLI de Structurizr genera los tres niveles de un sistema real en 1 segundo desde un solo archivo; C4-PlantUML llega al mismo resultado sin instalar nada, a costa de triplicar el modelo.
El chip que guarda tus claves está roto: audité las cuatro máquinas de mi enjambreDos fallos de CVSS 8.5 y 8.3 en el TPM por firmware afectan de Ryzen 3000 a Ryzen 9000 y a Intel hasta Ultra 200. Revisé mis cuatro máquinas: dos están afectadas, una tiene parche desde julio y la otra fue abandonada por el fabricante en 2022.
PhantomRelay: por qué tu automatización se delata antes del primer byte HTTPUn cliente HTTP de Node es distinguible de Chrome real en el handshake TLS, antes de enviar una sola cabecera. Cómo construí un relay de navegador con un addon Rust sobre BoringSSL, escalación por costo y casi 900 tests.
Pocket TTS: cloné mi voz en un CPU de 2019, sin GPU y sin nubeUn modelo de voz de 209 MB que corre en CPU, clona una voz con 25 segundos de referencia y es MIT. Instalación paso a paso, métricas medidas en un i5 de 2019 y mi opinión honesta frente a ElevenLabs y compañía.
¿Entra Qwen3.8-27B en 16 GB de VRAM? Lo medí, y de paso descubrí que mi banco de pruebas mentíaTodos repiten que el nuevo modelo de Alibaba necesita unos 15 GB en 4 bits. Mi GPU tiene 16 y el archivo pesa 17. Medí tokens por segundo, VRAM real y reparto CPU/GPU en tres contextos, y el modelo terminó corrigiéndome a mí.
Agatha: cómo convertí YouTube en un disco duro con corrección de erroresAgatha codifica cualquier archivo binario en frames de video 4K, los sube a YouTube y los recupera con 100% de fidelidad usando corrección de errores BCH. Cómo funciona, requisitos y ejemplos reales verificados por SHA256.
El modelo OSI explicado: las 7 capas y la encapsulaciónQué es el modelo OSI, para qué sirve cada una de sus 7 capas y cómo un dato se encapsula en segmentos, paquetes, tramas y bits al viajar por la red.