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55 s

Reel · 55 s

Regresión lineal explicada: la recta que midió el calor en Chile y lo que la rompe

En 55 segundos y narrado: en veranos de Santiago que ningún modelo vio, la recta erró 1,86 °C y el bosque aleatorio 3,76 °C; la máxima anual sube 0,33 °C por década en Temuco y baja en Valparaíso; sin escalar, el descenso de gradiente termina con un error de 9,8×10¹¹ °C; con 3.000 filas, el punto de rocío sale con el signo minoritario en el 46 % de las muestras; y con un 5 % de datos con la coma corrida, mínimos cuadrados sube a 7,89 °C mientras Huber queda en 1,69 °C. Sin sonido por defecto: actívalo en los controles.

Duración
55 s
Publicado

Machine learningAlgoritmosPythonDatos

Este reel resume Regresión lineal explicada: la recta que midió el calor en Chile y lo que la rompe, donde están el método, las tablas y lo que no funcionó.

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