Efrain Garay

Arquitecto de soluciones e ingeniero informático. Llevo casi dos décadas diseñando, construyendo e integrando software, casi siempre desde el mismo punto de partida: la arquitectura, el plano antes del código. Dibujo cómo va a funcionar el sistema, acompaño a los equipos que lo construyen y después respondo por qué se hizo así. Trabajo desde Melipilla, Chile.

Los últimos años los he pasado en el sector financiero. Me tocó mover un core bancario y su plataforma de crédito digital a la nube: decidir cómo se iba a ver el sistema al final, cómo se conectaba cada pieza con lo que ya existía, en qué orden se movía todo, y sostener esas decisiones cuando tocaba explicarlas. También he participado de cerca en la puesta en marcha del Sistema de Finanzas Abiertas bajo la Ley Fintech 21.521 y la NCG 514 de la CMF, con participación en el sandbox regulatorio: demos de los cuatro roles de la norma (IPI, IPC, PSBI y PSIP) sobre estándares concretos, OpenAPI 3.1, seguridad FAPI 2.0, OAuth 2.0 con OpenID Connect, mTLS y gestión de consentimiento.

Antes fui Tech Architect Leader (2021 a 2024): soluciones en la nube desplegadas con GitLab, y plantillas en NestJS, Spring Boot, Dataflow y Python para que cada equipo nuevo no partiera de cero. El camino previo fue variado a propósito: IoT de punta a punta con Arduino, AWS IoT Core, Kubernetes y app móvil; una PWA de venta de autos con colas de scraping; una plataforma transaccional de crowdfunding con sus medios de pago; y desde 2008, desarrollo web para marcas de retail e inmobiliarias. La base formal es Ingeniería de Ejecución en Informática (AIEP), con especializaciones en DDD, arquitectura hexagonal, CQRS y event-driven.

El resto lo aprendí solo, rompiendo cosas hasta entenderlas. Mi método cabe en tres palabras: probar, medir, publicar. El blog funciona igual: no republica noticias, las prueba en mi propio hardware y publica los números con los fallos incluidos. Agatha nació de esa curiosidad terca: guardar archivos dentro de videos de YouTube y recuperarlos bit a bit. Terminó con paper propio y una demo pública. Hasta el nombre tiene historia: es por una perrita salchicha cuya foto en 1 bit sobrevivió a la compresión donde el ruido aleatorio no.

Todo eso corre en un enjambre de máquinas propias: una GPU local que genera imagen, voz y video, workers para audio y escalado, un Mac que ensambla y un VPS que sirve producción. Ahí viven PhantomRelay, la demo de Agatha y este mismo sitio: proyectos, escritos y el sistema de diseño con que dibujo todo lo demás.

Desde 2024 no he parado de construir con modelos generativos, siempre como ingeniería propia. Empezó con sistemas RAG sobre FastAPI y LLMs locales. Siguió con ComfyUI en mi propia GPU, una RTX 4070 Ti de 16 GB: FLUX para imagen y Wan 2.2 14B cuantizado en GGUF para video, con RIFE interpolando frames y Real-ESRGAN escalando a HD.

Después vinieron los LoRAs entrenados por mí, no descargados: un LoRA de personaje a partir de un dataset de 32 imágenes que generé y curé yo mismo, entrenado con ai-toolkit sobre una 3090 arrendada, más combinaciones de cara y estilo con pesos por adaptador.

Con esas piezas armé pipelines de video de punta a punta: guion por beats, voz clonada con Qwen3-TTS, efectos de sonido generados con Stable Audio Open, máster de audio auditado a -14 LUFS y montaje sincronizado a la voz. Todo repartido en mi enjambre: una GPU genera, otra interpola y escala, el Mac ensambla y publica.

Hoy esa línea culmina en el studio: un grafo agéntico en LangGraph de 13 nodos que investiga con datos reales, escribe, dirige y verifica cada plano con un crítico multimodal, con compuertas de calidad (la transcripción se compara contra el guion, el audio se audita por métricas) y presupuesto de reintentos. Es reanudable desde checkpoints en Postgres y se opera desde un panel web propio hecho con FastAPI y Astro.