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Unlimited-OCR 2 en 16 GB: lee tan bien como Chandra 2 de Datalab, pero en mi tarjeta no es ilimitado

Con narración: Unlimited-OCR 2 de Baidu contra DeepSeek-OCR y Tesseract en una GPU de 16 GB. En páginas reales empató arriba con Chandra 2 de Datalab. La promesa de documentos sin límite: con transformers la memoria crece y a las 80 páginas se acaba; con SGLang el tiempo por token queda plano, pero el modo por ventanas se colgó y una sola ventana cortó el documento sin avisar.

Duración
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Publicado

OCRModelos localesBenchmarksVisiónDatalab

Este reel resume Unlimited-OCR 2 en 16 GB: lee tan bien como Chandra 2 de Datalab, pero en mi tarjeta no es ilimitado, donde están el método, las tablas y lo que no funcionó.

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