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Algoritmos de machine learning, medidos
Once algoritmos sobre el mismo clima, el mismo reparto y el mismo contenedor.
Casi toda la divulgación de estos algoritmos usa datos de juguete que no muestran dónde fallan. Aquí los once corren sobre la misma tabla —clima diario de siete ciudades de Chile desde 1984—, con el mismo ajuste hasta 2009, la misma validación 2010-2012 y el mismo período de prueba desde 2016, dentro de un contenedor con CPU y memoria fijas. Eso permite poner sus números uno al lado del otro, y también publicar los resultados negativos: el Transformer quedó bajo tres modelos más simples, y el bosque no sabe extrapolar. Una advertencia sobre ese período de prueba: ningún modelo lo usó para elegir sus parámetros, pero después de once entregas ya lo leí once veces, así que conviene llamarlo banco histórico congelado y no reserva intacta. Una conclusión del tipo "qué algoritmo gana" necesitaría años que nadie haya mirado todavía.
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