Reels · 15 de 40
Reel · 53 s
Gradient boosting explicado: 594 árboles en cadena que entrenan 9 veces más rápido que un bosque
En 53 segundos y narrado: con tasa de aprendizaje 1,0, gradient boosting se desestabilizó y tras 3.000 rondas quedó en AUC 0,681, menos que un árbol de decisión sin límite; suma árboles pequeños en cadena y cada uno ajusta lo que les faltó a los anteriores; con tasa 0,03 la validación eligió 594 rondas y llegó a 0,883; contra un bosque de 200 árboles la diferencia no fue concluyente, pero con un hilo entrenó 9 veces más rápido y pesa 2,1 MB contra 124 MB; y con árboles de una sola pregunta necesitó casi 20.000 rondas. Sin sonido por defecto: actívalo en los controles.
- Duración
- 53 s
- Publicado
Este reel resume Gradient boosting explicado: 594 árboles en cadena que entrenan 9 veces más rápido que un bosque, donde están el método, las tablas y lo que no funcionó.