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52 s

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K-Means explicado: le pedí cuatro tipos de día al clima de Chile y encontró Santiago

En 52 segundos y narrado: sin decirle las ciudades, K-Means dejó el 92 % de los días de Santiago en un mismo grupo; el algoritmo de Lloyd asigna y mueve centroides; sin escalar, la humedad aporta el 76 % de la separación; la inercia no marca un codo y la silueta queda dentro del ruido entre k = 3, 5 y 6; y con k = 8, solo el 18 % de los inicios al azar queda cerca de la mejor inercia, contra el 38 % de k-means++. Sin sonido por defecto: actívalo en los controles.

Duración
52 s
Publicado

Machine learningAlgoritmosPythonDatos

Este reel resume K-Means explicado: le pedí cuatro tipos de día al clima de Chile y encontró Santiago, donde están el método, las tablas y lo que no funcionó.

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